Часто приходятся работать с полнотекстовым поиском, распознаванием и нормализаций телефонных номеров в длинном тексте. Часто эти номера имеют различный вид. Порой, в тексте номера могут быть в разных форматах с разными разделителями, с и без кода страны. В этой статье рассказываю о том, как действовать в таком случае.
Реализация очень простая и понятная любому. К сожалению, в JavaScript нет ещё более простого метода, которые бы мог сразу найти все совпадения в строке и заменить их, за то .replace() работает с регулярными выражениями.
На Тостере задали вопрос: как переписать скрипт транслитерации более аккуратно и с учётом регистра букв в изначальном предложении. Я решил почти полностью переписать функцию на свой лад и решить некоторые проблемы оригинала.
В этой статье речь пойдёт о функция .map(), .reduce() и .filter(). Это очень удобные и крутые функции, которые лично я освоил только с приходом в мою жизнь React. Там это практикуется очень сильно, а вот в классическом JavaScript на эти функции скудновато.
Увидел интересный вопрос на тостере. Вообще, это основы основ и если вы не знаете, почему же 2 действительно больше 11 — то вам стоит срочно прочитать эту статьи, а затем начинать учить JavaScript.
В этой статье продемонстрирую супер-короткий и очень простой JS код, который позволяет быстро оптимизировать значительную часть лендинга и ускорить загрузку первого экрана сайта в несколько раз. Этот способ очень любит новый Google PageSpeed Insights.
Вопрос частый, но от того не более простой. В этой статье расскажу о двух способах вычисления местоположения, о плюсах и минусах каждого и приведу примеры реализации на JavaScript.
Регулярно приходится хранить какие-либо данные в cookie. Ставить огромные библиотеки лениво, некоторые из них даже (!!!) требуют jQuery. Но работать из ванильного JS намного проще и быстрее.